forked from boos/BoosAPI
boos
e0a5f57793
Vendor the rebranded BoosAPI Desktop client (Tauri + Vue) into metapi as a monorepo subdirectory under desktop/. Source only — node_modules, dist, Cargo target and the upstream .git history are excluded. desktop/ keeps its own independent Cargo workspace (desktop/src-tauri with crates/*); it is not part of the backend boosapi crate, so a `cargo check` at the metapi root still compiles only the backend. Build the desktop app from desktop/src-tauri per desktop/README.md. Note: app icons are still placeholder assets pending the final BoosAPI logo. The updater signing keys live outside the repo and are not included.
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3.2 KiB
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# MCP सर्वर
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## MCP क्या है?
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[Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI मॉडलों को बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों के साथ इंटरैक्ट करने देता है। BoosApi MCP क्लाइंट के रूप में काम करता है — आप MCP सर्वर जोड़ते हैं, और AI वार्तालाप के दौरान उनके एक्सपोज़ टूल कॉल कर सकता है।
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## ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल
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| प्रोटोकॉल | कनेक्शन | उपयोग केस | कॉन्फ़िगरेशन |
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| **Stdio** | लोकल प्रोसेस | `npx`, `uvx`, `python` आदि से लॉन्च टूल्स | `command` + `args` + वैकल्पिक `env` |
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| **SSE** | रिमोट सर्वर | रिमोट मशीन पर होस्ट Server-Sent Events एंडपॉइंट | `url` |
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| **StreamableHTTP** | रिमोट सर्वर | HTTP स्ट्रीमिंग एंडपॉइंट | `url` |
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## MCP सर्वर जोड़ना
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### फॉर्म से बनाना
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1. **Settings → MCP Servers** में जाएं।
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2. **Add MCP Server** क्लिक करें।
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3. एक नाम दर्ज करें और ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल चुनें।
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4. अपने चुने हुए प्रोटोकॉल के लिए फ़ील्ड भरें।
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5. **Save** क्लिक करें।
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### JSON इम्पोर्ट
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**JSON Import** क्लिक करें और कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट पेस्ट करें:
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"fetch": {
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"command": "uvx",
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"args": ["mcp-server-fetch"]
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}
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}
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}
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```
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## बिल्ट-इन टूल्स
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| टूल | विवरण |
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| **@boosapi/fetch** | वेब पेज और HTTP रिसोर्स फ़ेच करें |
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| **@boosapi/search-file** | लोकल फ़ाइल सिस्टम में फ़ाइलें खोजें |
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## Tool loop limit
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Settings -> MCP में MCP-enabled response के लिए consecutive tool-call iterations की maximum संख्या सेट कर सकते हैं। Unknown servers टेस्ट करते समय limit कम रखें, और multi-tool workflows के लिए इसे बढ़ा सकते हैं।
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## अगले कदम
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- [API गेटवे](./gateway) — अपने प्रदाताओं को लोकल API सर्वर के रूप में एक्सपोज़ करें
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- [त्वरित प्रारंभ](./getting-started) — क्विक स्टार्ट गाइड पर वापस जाएं
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