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BoosAPI/desktop/website/docs/zh-tw/guide/mcp.md
T
boos e0a5f57793 feat(desktop): embed BoosAPI Desktop client as a subproject
Vendor the rebranded BoosAPI Desktop client (Tauri + Vue) into metapi as
a monorepo subdirectory under desktop/. Source only — node_modules,
dist, Cargo target and the upstream .git history are excluded.

desktop/ keeps its own independent Cargo workspace (desktop/src-tauri
with crates/*); it is not part of the backend boosapi crate, so a
`cargo check` at the metapi root still compiles only the backend. Build
the desktop app from desktop/src-tauri per desktop/README.md.

Note: app icons are still placeholder assets pending the final BoosAPI
logo. The updater signing keys live outside the repo and are not
included.
2026-06-22 11:32:57 +08:00

5.2 KiB
Raw Blame History

MCP 伺服器

什麼是 MCP?

Model Context Protocol(MCP)是一種開放協定,讓 AI 模型能夠與外部工具和資料來源互動。透過 MCP,模型可以在對話中呼叫檔案操作、網頁擷取、資料庫查詢等各種工具,大幅擴展 AI 的實際能力。

BoosApi 內建了 MCP 客戶端,您可以連接各種 MCP 伺服器來為 AI 對話增加工具呼叫能力。

傳輸協定

BoosApi 支援三種 MCP 傳輸協定,適用於不同的部署場景:

協定 連線方式 適用場景 設定參數
Stdio 本機子程序 透過 npx、uvx、自訂指令啟動的本機工具 command + args
SSE Server-Sent Events 遠端託管的 MCP 伺服器 url
StreamableHTTP HTTP 串流傳輸 遠端 HTTP 伺服器,支援雙向串流 url

::: info Stdio vs 遠端 大部分 MCP 伺服器以 Stdio 模式執行——BoosApi 在本機啟動一個程序並透過標準輸入/輸出通訊。如果您連接的是遠端部署的伺服器,則使用 SSE 或 StreamableHTTP 協定。 :::

新增 MCP 伺服器

表單建立

  1. 進入 設定 → MCP 伺服器
  2. 點擊 新增 MCP 伺服器
  3. 填寫基本資訊:
    • 名稱 — 為伺服器取一個易識別的名稱
    • 傳輸協定 — 選擇 Stdio、SSE 或 StreamableHTTP
  4. 根據所選協定填寫相應設定:
    • Stdio:填寫啟動指令(如 npx、uvx)和參數
    • SSE / StreamableHTTP:填寫伺服器 URL
  5. 儲存後 BoosApi 會自動連接並取得可用工具清單

JSON 匯入

如果您有現成的 MCP 設定(如從其他工具匯出),可以直接貼上 JSON 快速匯入。BoosApi 支援標準的 mcpServers 設定格式。

Stdio 協定格式

{
  "mcpServers": {
    "my-tool": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@some/mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

SSE 協定格式

{
  "mcpServers": {
    "remote-server": {
      "type": "sse",
      "url": "https://example.com/sse"
    }
  }
}

StreamableHTTP 協定格式

{
  "mcpServers": {
    "http-server": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://example.com/mcp"
    }
  }
}

::: tip 批次匯入 您可以在一個 JSON 中包含多個伺服器,BoosApi 會一次性全部匯入。 :::

設定範例

以下是一些常用 MCP 伺服器的設定範例。

網頁擷取 — mcp-server-fetch

使用 uvx 啟動網頁擷取工具,讓 AI 能夠讀取網頁內容:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

檔案系統操作 — filesystem server

使用 npx 啟動檔案系統伺服器,允許 AI 讀寫指定目錄的檔案:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/您的使用者名稱/Documents"
      ]
    }
  }
}

::: warning 安全提示 檔案系統伺服器會授予 AI 對指定目錄的讀寫權限。請只暴露必要的目錄路徑,避免將根目錄或敏感目錄暴露給模型。 :::

遠端 SSE 伺服器

連接遠端部署的 MCP 伺服器:

{
  "mcpServers": {
    "remote-tools": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.example.com/sse"
    }
  }
}

自訂 Stdio 伺服器(帶環境變數)

執行自訂的 MCP 伺服器,透過環境變數傳遞設定:

{
  "mcpServers": {
    "custom-tool": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/server.py"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgres://localhost:5432/mydb",
        "API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

內建工具

BoosApi 開箱即用地提供了一些內建 MCP 工具伺服器,無需額外安裝:

@boosapi/fetch — 網頁擷取

工具 說明
fetch_url 擷取指定 URL 的頁面內容,提取文字
fetch_markdown 擷取指定 URL 並轉換為 Markdown 格式

@boosapi/search-file — 檔案操作

工具 說明
read_file 讀取指定路徑的檔案內容
list_directory 列出指定目錄下的檔案和資料夾
search_files 依模式搜尋相符的檔案

::: tip 內建工具伺服器在 MCP 伺服器清單中預設顯示,可以直接在對話中啟用使用,無需任何額外設定。 :::

工具循環上限

在 設定 -> 對話 中,MCP 工具呼叫最大輪次 用於限制單次回覆中模型連續呼叫工具的輪數。較低數值可減少耗時和成本,較高數值適合更長的自動化工具流程。

工具執行面板

當模型在對話中呼叫 MCP 工具時,BoosApi 會在訊息中顯示工具執行面板,其中包含:

  • 工具名稱 — 被呼叫的工具和所屬伺服器
  • 輸入參數 — 模型傳給工具的參數
  • 執行狀態 — 等待確認、執行中、已完成或失敗
  • 回傳結果 — 工具執行後回傳的資料

點擊面板可以展開查看完整的輸入和輸出資訊,方便除錯和了解 AI 的工具使用行為。