# MCP सर्वर

## MCP क्या है?

[Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI मॉडलों को बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों के साथ इंटरैक्ट करने देता है। BoosApi MCP क्लाइंट के रूप में काम करता है — आप MCP सर्वर जोड़ते हैं, और AI वार्तालाप के दौरान उनके एक्सपोज़ टूल कॉल कर सकता है।

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## ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल

| प्रोटोकॉल | कनेक्शन | उपयोग केस | कॉन्फ़िगरेशन |
|---------|---------|---------|------------|
| **Stdio** | लोकल प्रोसेस | `npx`, `uvx`, `python` आदि से लॉन्च टूल्स | `command` + `args` + वैकल्पिक `env` |
| **SSE** | रिमोट सर्वर | रिमोट मशीन पर होस्ट Server-Sent Events एंडपॉइंट | `url` |
| **StreamableHTTP** | रिमोट सर्वर | HTTP स्ट्रीमिंग एंडपॉइंट | `url` |

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## MCP सर्वर जोड़ना

### फॉर्म से बनाना

1. **Settings → MCP Servers** में जाएं।
2. **Add MCP Server** क्लिक करें।
3. एक नाम दर्ज करें और ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल चुनें।
4. अपने चुने हुए प्रोटोकॉल के लिए फ़ील्ड भरें।
5. **Save** क्लिक करें।

### JSON इम्पोर्ट

**JSON Import** क्लिक करें और कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट पेस्ट करें:

```json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}
```

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## बिल्ट-इन टूल्स

| टूल | विवरण |
|-----|-------|
| **@boosapi/fetch** | वेब पेज और HTTP रिसोर्स फ़ेच करें |
| **@boosapi/search-file** | लोकल फ़ाइल सिस्टम में फ़ाइलें खोजें |

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## Tool loop limit

Settings -> MCP में MCP-enabled response के लिए consecutive tool-call iterations की maximum संख्या सेट कर सकते हैं। Unknown servers टेस्ट करते समय limit कम रखें, और multi-tool workflows के लिए इसे बढ़ा सकते हैं।

## अगले कदम

- [API गेटवे](./gateway) — अपने प्रदाताओं को लोकल API सर्वर के रूप में एक्सपोज़ करें
- [त्वरित प्रारंभ](./getting-started) — क्विक स्टार्ट गाइड पर वापस जाएं